Da una tabella 2×2 a sensibilità, specificità e valori predittivi.

Inserisci i quattro campi della tua tabella 2×2 e ottieni sensibilità, specificità, valori predittivi, rapporti di verosimiglianza e accuratezza, ognuno con un intervallo di confidenza al 95%. I tuoi numeri non lasciano mai il browser.

Funziona interamente nel browser Intervalli di confidenza e codice R Creato da un medico ricercatore che pubblica

Lo stesso test appare diverso in una clinica diversa

Sensibilità e specificità appartengono al test. I valori predittivi no, cambiano con quanto è comune la malattia. Riportare la coppia giusta, con gli intervalli, è ciò che un revisore si aspetta.

I revisori chiedono gli intervalli

Una stima puntuale non basta

Gli studi di accuratezza diagnostica seguono STARD, che si aspetta sensibilità e specificità con intervalli di confidenza al 95%. Qui trovi entrambi.

La prevalenza conta

PPV e NPV non sono fissi

Inserisci una prevalenza per il tuo contesto e lo strumento riesprime i valori predittivi per esso, il motivo classico per cui un test forte delude nella pratica.

Oltre le basi

Anche i rapporti di verosimiglianza

I rapporti di verosimiglianza uniscono sensibilità e specificità in un unico numero che puoi applicare a un singolo paziente, e qui arrivano con gli intervalli.

Fai svolgere l’analisi diagnostica a un medico ricercatore con nome e cognome

Le curve ROC, i cut-off ottimali, il confronto tra due test e i disegni appaiati o a cluster richiedono più di una 2×2. Il servizio di statistica di Rigora fornisce l’analisi, le figure e il reporting, realizzati da un medico ricercatore che pubblica.

Vedi il supporto statistico Calcolatore gratuito della dimensione del campione

Domande

Qual è la differenza tra sensibilità e specificità?

La sensibilità è la proporzione di malati che risultano positivi. La specificità è la proporzione di sani che risultano negativi. Entrambe sono proprietà del test e non dipendono da quanto è comune la malattia.

Perché PPV e NPV cambiano con la prevalenza?

I valori predittivi rispondono alla domanda del paziente, dato il mio risultato ho la malattia, e questo dipende da quanto è comune la malattia. Lo stesso test ha un valore predittivo positivo più basso in uno screening a bassa prevalenza rispetto a una clinica ad alta prevalenza.

Che cos’è un rapporto di verosimiglianza?

Un rapporto di verosimiglianza unisce sensibilità e specificità in un numero che indica quanto un risultato cambia le probabilità di malattia. Un rapporto positivo sopra 10, o uno negativo sotto 0,1, è spesso considerato una prova forte.

Prenota una videoconsulenza gratuita di 15 minuti

Parla del disegno dello studio, della statistica o del manoscritto direttamente con il Priv.-Doz. Dr. med. Sied Kebir. Gratis e senza impegno.

Caricamento degli orari disponibili

I tuoi dati vengono usati solo per fissare l’appuntamento.