La tabla de características basales, la Table 1 de casi todos los artículos clínicos, es lo primero que lee un revisor. Describe quién participó en el estudio, normalmente separado por grupo de tratamiento o de comparación. Si está bien, el resto del artículo resulta más fácil de creer. Si está mal, el revisor empieza a dudar del análisis antes de llegar a él. La tabla es sencilla de construir y fácil de equivocar, y los errores se ven en la propia tabla.
1Qué va en la Table 1
Una fila por variable basal, una columna por grupo y una columna general para toda la muestra. Primero la demografía, como edad y sexo, luego las variables clínicas que importan para tu pregunta, y después todo lo que un lector necesita para juzgar si los grupos eran comparables al principio. Los desenlaces no van aquí. La Table 1 describe la muestra con la que empezaste, no el resultado que encontraste.
2Elige la variable de agrupación
Elige la variable que divide el estudio en los grupos que comparas, normalmente el brazo de tratamiento o la exposición. La columna general resume a todos, y las columnas de grupo permiten ver de un vistazo si los brazos partían de algo similar. Si tu estudio no tiene grupos, una sola columna general es perfectamente correcta.
3Resume cada variable de la forma correcta
Las variables continuas se reportan como media con desviación estándar cuando son aproximadamente simétricas, y como mediana con rango intercuartílico cuando son asimétricas, algo común en biomarcadores, estancia hospitalaria y muchos valores de laboratorio. Las variables categóricas se reportan como recuentos con porcentajes. El error más común en una Table 1 es imponer una media a una variable asimétrica. Un revisor que conoce la variable lo detecta enseguida, así que deja que la forma de los datos decida.
4Datos faltantes y valores p
Indica los datos faltantes con claridad, con una columna Missing o una nota, en lugar de eliminarlos en silencio. Sobre los valores p, sigue CONSORT: en un ensayo aleatorizado no pruebes las diferencias basales, porque cualquier diferencia entre grupos aleatorizados se debe por definición al azar. En un estudio observacional una comparación puede ser informativa, pero una diferencia estandarizada suele ser más útil que un valor p.
5Los errores que los revisores detectan
Media y desviación estándar en una variable asimétrica. Porcentajes que no cuadran porque el denominador cambia con los datos faltantes. Valores p en un ensayo aleatorizado. Filas basales que en realidad son desenlaces. Decimales inconsistentes de una fila a otra. Cada uno de estos errores se ve en la propia tabla, y por eso los revisores los encuentran tan rápido.
6Crea tu Table 1 en segundos, gratis
Con nuestro generador de Table 1 gratuito puedes crear una Table 1 lista para publicar a partir de tu propio conjunto de datos. Pega o sube tu archivo de Excel o CSV, elige la variable de agrupación, y la herramienta elige el resumen adecuado para cada variable y exporta a Word, PDF o código R reproducible. Todo se ejecuta en tu navegador, así que tus datos nunca se suben. Las decisiones de criterio, las que los revisores notan, son donde un estadístico se gana sus honorarios, y esa es justo la parte en la que nos alegra ayudar.