What sample size do I need?

It depends on the effect you want to detect, the variability of your outcome, your significance level (alpha, usually 0.05 two-sided) and your target power (usually 80% or 90%). Enter those and the calculator returns the participants needed per group.

What is statistical power?

Power is the probability that your study detects a real effect of the size you specified. A study with 80% power misses a true effect one time in five, which is why underpowered studies are a common reason for non-significant results.

Does this replace a formal power analysis?

It uses the normal approximation, which is the standard for planning and matches most textbooks. For the final protocol, especially for survival, clustered or adaptive designs, confirm the number with exact or simulation methods. That is part of the Rigora statistics service.

Kostenloses Tool, entwickelt von ärztlichen Wissenschaftlern

Fallzahl- und Power-Rechner.

Planen Sie Ihre Studie mit Sicherheit. Ermitteln Sie die nötige Fallzahl oder die Power, die Sie bereits haben, für einen Vergleich von zwei Mittelwerten oder zwei Anteilen. Ihre Eingaben verlassen den Browser nie.

Läuft vollständig im Browser Einfügefertiger Methodentext und R-Code Von einem publizierenden Arzt-Wissenschaftler

Warum das zählt

Eine unterpowerte Studie kostet alle Zeit

Eine zu kleine Studie kann den Effekt, für den sie gebaut wurde, nicht finden, und ein Gutachter wird das sagen. Eine kurze Berechnung vorab schützt Monate an Arbeit.

Ihre Fallzahl begründen

Gutachter verlangen das

Ethikkommissionen und Journals erwarten eine Fallzahlbegründung. Hier bekommen Sie die Zahl und den Satz dazu.

Zwei Designs

Mittelwerte oder Anteile

Deckt die zwei häufigsten Vergleiche ab, einen Mittelwertunterschied bei stetigem Endpunkt und einen Anteilsunterschied bei binärem Endpunkt.

Beide Richtungen

Fallzahl oder Power

Berechnen Sie die Fallzahl für eine Zielpower oder die Power, die Sie bei einer festen, nicht änderbaren Fallzahl bereits haben.

Wenn es stimmen muss

Lassen Sie einen namentlichen Arzt-Wissenschaftler die Analyse planen

Überlebenszeit-, Cluster-, adaptive oder mehrarmige Designs brauchen mehr als eine Formel. Rigoras Statistik-Service liefert die Fallzahl, die Protokollformulierung und den Analyseplan, erstellt von einem publizierenden Arzt-Wissenschaftler.

Statistik-Unterstützung ansehen Kostenloser Table-1-Generator Kostenloser Diagnostik-Test-Rechner

Fragen

Welche Fallzahl brauche ich?

Das hängt vom Effekt ab, den Sie entdecken wollen, von der Streuung Ihres Endpunkts, von Ihrem Signifikanzniveau (Alpha, meist 0,05 zweiseitig) und von Ihrer Zielpower (meist 80 % oder 90 %). Geben Sie diese ein und der Rechner liefert die nötigen Teilnehmer pro Gruppe.

Was ist statistische Power?

Power ist die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Studie einen echten Effekt in der von Ihnen angegebenen Größe entdeckt. Eine Studie mit 80 % Power verpasst einen echten Effekt in einem von fünf Fällen, weshalb unterpowerte Studien ein häufiger Grund für nicht signifikante Ergebnisse sind.

Ersetzt das eine formale Poweranalyse?

Es nutzt die Normalapproximation, den Standard für die Planung, die den meisten Lehrbüchern entspricht. Für das finale Protokoll, besonders bei Überlebenszeit-, Cluster- oder adaptiven Designs, bestätigen Sie die Zahl mit exakten oder Simulationsmethoden. Das ist Teil des Rigora-Statistik-Service.